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其實,最近AlphaGo擊敗世界圍棋第一高手柯潔之後,已經無異宣布了一個更新的未來已經來到。過去的圍棋程式之所以無法超越人類,是因為程式設計者是以人的知識範圍及思考能力來設計,故程式的智力當然極難超越人。但現在的圍棋程式則是在一個簡單的框架下,讓程式自己透過大數據進行深度學習,因而能深入人類無法進入的領域。留日名棋手王銘琬在新書《迎接AI新時代》中指出,圍棋高手對圍棋的奧祕掌握不過6%左右,而今AlphagGo竟似輕易已潛入所剩的94%之中。基於此,AlphaGo會讓對奕過的頂尖高手覺得從程式學到了新的圍棋知識,就不足為怪。換言之,人以其固定的思維方式,有時而窮,要有突破也需相當的嘗試錯誤,但人工智慧卻能以其超越人類理性的方式,快速尋找出新的思維、探索出新的天地。這意味著人工智慧已不再居於輔助人的角色,人反過來要向人工智慧來學習認知世界的方式。而其關鍵就是跳脫人向來引以為傲的理性思考模式,以強化柯德威爾所言的「未經思考的思考」。這種「思考」幾可謂訴諸「直覺」──即經驗累積到一個地步時的跳躍性認知突破,也就是「創新」所需的觸媒。

雖然人工智慧讓不少人(如霍金)擔憂其衝擊,但如果我們能善用,反而更能有助於我們進一步了解人真正的可貴之處。電影《人工智慧》何以開宗明義就探究「愛」的問題?正是因為人類和人工智慧的差異就在於此:不是「理性」的能力,而是情感的能力(這反而是人工智慧的擅場)。人類的感情雖然並非時時都高尚可敬,然而卻正是這種不可預測性讓人類變得特殊。但無論如何,人類有了人工智慧可以共事與學習之後,密集運用工具理性的工作,甚至具創發意義的程式設計工作,必會大量交由人工智慧處理,先進國家已有大量人工智慧所撰寫的各式分析報告甚至新聞。而如何更細膩貼心的處理感情面向,反而會成為人類最優先的關懷。換言之,未來人類會更注重如何有效的溝通、有情的處世、有意義的創造(比如醫生未來會變成「愛」的給予者,而非資料的儲存與判讀者)。綜上可知,未來教育重點反而應該更置於人文社會學科才是。走筆至此,需不需要「人人」都學寫程式,應該已經不言而喻(想想看電腦從dos發展到windows的過程可知)。(作者為國立台灣大學外文系教授)(中國時報)



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